Zainteresowania badawcze:

Uczenie maszynowe i analiza danych. Badania nad zastosowaniem głębokich sieci neuronowych w klasyfikacji obrazów medycznych i mobilnych, ze szczególnym uwzględnieniem transfer learningu oraz interpretowalności modeli. Modelowanie matematyczne i stochastyczne procesów dynamicznych, w tym analiza zjawisk gospodarczych i modelowanie ekonometryczne. Integracja metod AI z systemami sensorowymi w rzeczywistości rozszerzonej (AR) oraz zastosowania w lokalizacji wewnętrznej. Badania nad ekstrakcją wiedzy z literatury naukowej z wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLM) oraz modeli uczenia nadzorowanego (ML), ze szczególnym uwzględnieniem planowania syntez materiałów porowatych (zeolitów). Modelowanie odwrotne, projektowanie systemów rekomendacyjnych i rozwój baz danych. Integracja metod NLP, RAG i architektur multi-agentowych w systemach wspierających eksperymenty chemiczne.

Komunikacja naukowa i popularyzacja wiedzy. Zainteresowania obejmują nowoczesne formy przekazywania wyników badań, krytyczne i kreatywne rozwiązywanie problemów komunikacyjnych oraz współpracę z mediami. Szczególny nacisk kładziony jest na budowanie dialogu nauka–społeczeństwo poprzez narzędzia narracyjne, wizualne i interaktywne.